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AI Advisory
為財富管理從業者提供即時、互動的投資洞察。AlchemyJ 結合進階 LLM、內部系統與市場數據，分析客戶投資組合，生成具備市場與持倉脈絡的分析內容，協助 RM 更快理解持倉變化與市場影響。
Data Platform
分析引擎的能力，取決於其背後的數據基礎。AlchemyJ 將分散的多資產屬性、宏觀經濟指標、市場數據、新聞與市場展望編排為統一的分析基準，為投資研究、分析與模擬提供一體化數據平台。
Portfolio Analytics
從多個維度建立 360 度投資組合視圖。AlchemyJ 可計算進階績效與風險指標，並透過動態時間序列分析追蹤歷史變化；同時，平台的無代碼框架與分析引擎，讓用戶能靈活建立並運行自己的分析模型。
Asset Allocation
超越靜態的戰略資產配置。AlchemyJ 提供機構級研究框架與工具，支持用戶主動推導、測試與優化動態模型投資組合，幫助資產管理人、基金經理與投資組合經理，將市場洞察轉化為配置策略。
Optimization
以連接實時市場數據的進階量化引擎強化投資策略分析。AlchemyJ 支持 Black-Litterman 等高階優化模型，並結合穩健的風險建模能力，幫助用戶以量化方式精細調整資產配置，提升組合效率。
Simulation
使用直觀、類 Excel 的工具，基於歷史數據建立自定義模擬模型，進行情景分析與壓力測試。用戶可調整關鍵參數，模擬市場衝擊對投資組合的影響，快速比較不同情景與基準組合的差異，並由內置 AI 解讀其對策略的具體影響。
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